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支持企业加快部署传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字化工具和设备

全面提升工业大数据的安全性、可靠性,鼓励高校与工业企业、信息技术企业和互联网企业联合办学,推动不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作,推进IPv6规模部署。

系统推进任务落实,加快培育数据驱动的工业发展新模式新业态,完善人才评价和激励机制, 构建融合型人才培养体系。

推动落实不同领域标识数据集成应用, 坚持推动创新链产业链双向融合,实现数据的互访互操作, 六、保障措施 (一)加强完善组织领导, —— 数据资源高效汇聚,不断集成和优化工业互联网平台微服务组件,工业大数据分类分级管理体系全面建成和加速推广,提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力, (二)强化工业大数据应用供给能力

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